AI 도입이 기업 현장에서 보편화되는 사이, 이를 뒷받침해야 할 데이터 아키텍처는 확산 속도를 따라잡지 못하고 있다는 조사 결과가 나왔다. 클라우데라(Cloudera)가 웨이크필드 리서치에 의뢰해 발표한 'AI 아키텍처 대전환(The Great AI Re-Architecture)' 보고서에 따르면, 전 세계 기업 아키텍트·클라우드 인프라 담당자·데이터 아키텍트 1500명 중 77%가 이미 AI를 활용 중이라고 답했다. 조사는 2026년 6월 5일부터 22일까지 미국·캐나다·브라질·남아프리카공화국·스페인·영국·싱가포르·인도·일본 9개 시장에서 온라인 설문으로 진행됐으며, 보고서는 8월 12일 발표됐다. 이번 조사 대상에서 한국은 제외됐다.
거버넌스 병목이 AI 프로젝트를 멈춰 세운다
AI 활용이 늘어난 만큼 부작용도 커졌다. 응답자의 95%는 거버넌스·컴플라이언스·규제 문제로 AI 프로젝트가 지연되거나 취소된 경험이 있다고 답했고, 이 중 55%는 지난 12개월간 이런 이유로 6건 이상의 프로젝트가 지연·취소됐다고 밝혔다. AI 도입으로 데이터 거버넌스가 더 복잡해졌다는 응답도 73%에 달했다. 세르지오 가고 클라우데라 CTO는 “기존 데이터 분석을 위해 구축한 아키텍처는 현재 AI가 요구하는 확장성과 거버넌스, 유연성을 충족하도록 설계되지 않은 경우가 많다”며 “통제와 보안을 유지하면서 가장 적합한 환경에서 AI를 실행할 수 있는 데이터 기반이 필요하다”고 말했다.
퍼블릭에서 프라이빗으로, 하이브리드 전환 흐름
비용 문제도 아키텍처 재설계를 압박하는 요인이다. 응답자의 84%는 AI 워크로드로 인프라 비용이 증가했다고 답했고, 72%는 현재 데이터 아키텍처의 대대적인 개편이 필요하다고 밝혔다. 이런 압박 속에 지난 1년간 AI 워크로드를 퍼블릭 클라우드에서 프라이빗 혹은 온프레미스 환경으로 옮긴 비율은 글로벌 기준 66%에 달했다. AI 도입으로 데이터 저장·아키텍처 운영 방식이 바뀌었다는 응답도 75%였으며, 향후 2년간 하이브리드 우선 전략을 최우선 과제로 추진하겠다는 응답은 25%로 나타났다.
아시아태평양은 더 빠른 속도로 움직인다
싱가포르·인도·일본 응답자 300명을 기준으로 한 아시아태평양 결과는 글로벌 평균보다 변화 폭이 더 컸다. 이 지역에서 AI 도입으로 데이터 저장·아키텍처 운영 방식이 바뀌었다는 응답은 84%, 현재 구조의 대대적 개편이 필요하다는 응답은 68%였다. 워크로드를 퍼블릭 클라우드에서 프라이빗·온프레미스로 이전한 경험은 63%로 집계됐고, 한 달에 한 번 이상 데이터를 다른 환경으로 이동한 경험이 있다는 응답은 97%에 이르러 환경 간 잦은 데이터 이동이 거버넌스 부담을 키우고 있음을 보여줬다.
최승철 클라우데라코리아 지사장은 “규제 산업의 비중이 높고 데이터 주권 요구가 강한 국내 시장에서도 하이브리드 아키텍처와 일관된 거버넌스가 중요하다”며 “기업이 퍼블릭 클라우드와 온프레미스, 엣지를 함께 활용할 수 있어야 한다”고 말했다. 이번 조사 결과는 AI 경쟁력의 병목이 어떤 모델을 쓰느냐가 아니라, 데이터를 어떻게 통제하고 어떤 환경에서 실행하느냐에 있다는 점을 보여준다. 퍼블릭 클라우드 중심에서 하이브리드·온프레미스를 아우르는 구조로의 전환은 앞으로도 데이터 아키텍처 시장의 주요 흐름이 될 것으로 보인다.