산업 현장에 인공지능이 빠르게 스며들면서, 도입의 병목이 기술 자체에서 사람의 역량과 지식으로 옮겨가고 있다. 옥타브 인텔리전스(Octave Intelligence plc)가 전 세계 매출 10억달러 이상 기업의 산업 기술 의사결정권자 750명 이상을 대상으로 진행한 설문조사에서 이런 흐름이 확인됐다. 조사 결과는 9월 17~18일 싱가포르에서 열린 ‘옥타브 라이브 온투어’에서 발표됐고, 9월 28일 공식 공개됐다.
옥타브 아시아태평양 지역 수석부사장 파비오 야다는 “산업용 AI를 둘러싼 논의는 이제 기술 도입을 넘어섰다”며 “현재의 과제는 조직이 의존하는 운영 전문성을 유지하는 동시에 점점 더 지능화되는 시스템과 사람들이 효과적으로 협업할 수 있도록 준비시키는 것”이라고 말했다.
현장 근로자의 역할 변화
아시아 기업의 절반 이상은 2028년까지 현장 근로자가 AI 기반 시스템을 직접 관리·감독하게 될 것이라고 전망했다. 미래 산업 인력에게 필요한 역량을 묻는 질문에는 시스템 사고 및 운영 관리가 38%로 가장 많이 꼽혔고, 기술·비기술 인력 간 커뮤니케이션 34%, 사이버보안 및 데이터 거버넌스 32%, 인간과 기계 간 상호작용 25%가 뒤를 이었다. 한국 응답자 중에서는 59%가 시스템 사고를 미래 인력의 핵심 역량으로 지목해 전체 평균을 크게 웃돌았다.
지식 보존, 지역별 격차
야다는 “수십 년 동안 기업들은 자산과 운영 과정에서 발생하는 데이터를 수집하는 데 집중해왔다”며 “오늘날에는 사람의 전문 지식을 확보하는 데 점점 더 많은 관심을 기울이고 있다”고 설명했다. 아시아 기업의 48%가 이미 AI 기반 지식 수집·전수 도구를 활용해 전문 지식을 보존하고 있다고 답했는데, 한국은 이보다 높은 54%가 같은 답을 내놨다. 반면 일본은 향후 5년 내 직원 역량 강화 미흡을 주요 AI 위험으로 꼽은 비율이 38%에 달해, 숙련 인력의 암묵지가 충분히 문서화되지 않고 있다는 우려가 큰 것으로 나타났다.
신뢰와 안전에 대한 우려
기술이 고도화될수록 오작동에 대한 불안도 함께 커지고 있다. 아시아 응답자의 25%는 AI 오류가 안전사고로 이어질 가능성을 주요 인력 관련 우려로 지목했다. 호주에서는 AI 확대가 전문가의 위상과 숙련 기술 지식을 약화시킬 것이라는 우려가 28%로 나타나, 시스템 도입 속도만큼 사람의 전문성을 지키는 문제가 함께 논의되고 있음을 보여준다. 이번 조사는 옥타브가 강조하는 ‘라이프사이클 인텔리전스’ 전략, 즉 사람·자산·프로세스·지식을 연결하는 접근과 맞물려 산업 AI 논의의 무게중심이 어디로 이동하고 있는지를 드러낸다.