AI와 로봇이 사무실에 들어오면서 오피스를 평가하는 기준이 면적과 좌석 수에서 공간의 유연성, 설비 연결성, 실제 운영 성과로 옮겨가고 있다. 알스퀘어디자인의 리포트와 JLL의 분석, 디버와 삼성물산 건설부문의 실증 협업이 같은 방향을 가리킨다.
알스퀘어디자인은 지난 10월 '마이크로 트렌드 리포트 No.01: 사무실은 어떻게 변할 것인가'를 발행했다. 이 보고서는 지난 10년간 국내 사무실의 변화를 분석하고, AI 도입 이후 업무공간이 어떻게 달라질지 전망했다. JLL은 지난 9월 29일 'Real estate’s next shift is physical AI' 보고서를 공개했다.
AI 활용이 바꾸는 사무실 안쪽: 소음과 집중, 협업
알스퀘어디자인은 AI 도입 이후의 업무공간이 개인 집중과 협업, 프라이버시를 유연하게 조합하는 방향으로 바뀔 것으로 전망했다. AI를 쓰는 직원의 일하는 방식이 갈수록 다양해지고 있다. 로봇은 반복적인 현장 업무를 맡기 시작했다. 이런 변화 속에서 공간을 얼마나 유연하게 쓸 수 있는지, 설비가 서로 연결되는지도 함께 따져야 한다는 목소리가 나온다.
같은 리포트는 AI 도입이 곧 사무실 면적 축소를 뜻하지는 않는다고 짚었다. AI를 도입한 뒤에도 사람이 판단하고 협의할 일은 남기 때문이다. 대안으로는 이동식 파티션, 모듈형 가구, 방음 부스 등으로 공간을 유연하게 구성하는 방식이 거론된다.
이지수 알스퀘어디자인 설계본부장은 리포트에서 향후 사무실의 과제를 이렇게 말했다. “앞으로 5년은 ‘얼마나 넓은 사무실을 갖고 있는가’보다 ‘이 공간에서 얼마나 빠르게 새로운 조합을 만들 수 있는가’를 고민하는 시기가 될 것”이라는 것이다.
로봇이 들어오는 건물 쪽: 피지컬 AI의 적용 분야와 설계 조건
JLL은 청소, 보안, 시설관리를 상업용 부동산에서 피지컬 AI가 먼저 적용될 가능성이 높은 분야로 제시했다. 피지컬 AI는 센서와 카메라로 주변을 인식하고 판단해 실제 공간에서 작업을 수행하는 기술이다.
JLL은 로봇을 도입할 때 복도 폭, 바닥 하중, 전력, 충전 공간, 건물 관리시스템 연동을 설계 단계부터 고려해야 한다고 밝혔다. 건물 개발에 통상 5~10년이 소요된다는 점에서 로봇 대응 조건을 처음부터 반영해야 한다는 설명이다.
사람이 출입카드로 보안구역에 들어가고 엘리베이터 버튼을 누르듯, 로봇도 건물의 출입·이동 체계와 연동돼야 독립적인 작업을 수행할 수 있다.
JLL이 소개한 경제 효과 사례는 엇갈렸다. 오피스 청소에서는 직원의 작업 시간이 줄었다. 반면 자동차 공장의 바닥 세척 사례에서는 기대한 만큼의 비용 절감 효과가 나타나지 않았다.
실증 현장: 택배 접수부터 로봇 배차까지 한 시스템으로
디버는 삼성물산 건설부문의 오픈이노베이션 프로그램 FutureScape를 통해 2026년 7월부터 약 3개월간 오피스 물류 자동화 실증 협업을 진행했다. 디버는 스마트 오피스 물류 서비스 디포스트와 실내 배송 로봇 디노를 운영한다. 이 실증에서는 택배 접수, 물류 관리, 배송 로봇 배차를 하나의 시스템으로 연결하는 방식이 검증됐다.
디포스트(DPOST)는 택배, 퀵서비스, 등기우편을 통합 관리하는 거점이다. 현재 150여 개 거점을 운영하며, 이 가운데 9개점에는 SaaS 기반 운영 모델이 적용돼 있다.
서울 마포구 프론트원에서는 디노가 디포스트 물품을 받아 스피드게이트와 엘리베이터를 거쳐 각 층에 전달하고 있다. 로봇 배송이 이뤄지는 거점 중에는 HD현대 GRC도 있다.
오피스 경쟁력의 새 기준
조인혜 프롭테크포럼 사무처장은 두 보고서를 함께 놓고 오피스의 과제를 짚었다. “알스퀘어디자인이 강조한 공간의 유연성과 JLL이 제시한 로봇 대응력을 함께 보면, 오피스의 과제는 구체적”이라는 것이다.
조 사무처장은 직원과 로봇 양쪽에 필요한 조건도 설명했다. “직원에게는 업무에 맞는 집중·협업 환경을 제공하고, 로봇에는 이동·충전·작업 조건을 마련해야 한다. 기업과 건물주가 살펴야 할 범위가 면적과 좌석 수에서 공간 구성과 설비, 실제 운영 성과로 넓어지고 있다”고 말했다.
디포스트의 로봇 배송을 넓혀 가려면 건물별 출입 보안, 엘리베이터 운영, 층별 접근 권한을 고려해야 한다.