생성형 AI를 도입하는 기업은 늘었지만, 이를 실제 비즈니스 성과로 전환하는 데는 여전히 큰 간극이 존재한다는 조사 결과가 나왔다. 델 테크놀로지스가 8월 25일 개최한 ‘델 테크놀로지스 포럼 2026’에서 발표된 ‘2026년 모던 엔터프라이즈 레디니스 조사’는 이 간극의 원인을 데이터센터 인프라, 보안·신뢰, 업무환경이라는 세 갈래로 나눠 짚었다. 조사는 밴슨 본(Vanson Bourne)이 35개국 비즈니스·IT 의사결정권자 2,950명을 대상으로 진행했으며, 한국에서는 약 100명이 응답했다.
응답 기업의 87%는 급변하는 환경 대응에 어려움을 겪는다고 답했고, 66%는 향후 3~5년 뒤 산업 변화조차 예측하기 어렵다고 밝혔다. AI를 성장 기회로 인식하는 기업은 많지만, 이를 뒷받침할 준비도는 그에 미치지 못한다는 뜻이다. 유상모 한국 델 테크놀로지스 사장은 “많은 기업이 AI를 새로운 성장 기회로 받아들이고 있지만 실제 비즈니스에 적용하는 과정에서 보안과 규제, 데이터 거버넌스, 인프라 준비도 등 다양한 어려움에 직면하고 있다”고 말했다.
인프라 격차 — 노후 데이터센터가 발목
국내 응답자의 72%는 현재 데이터센터가 대규모 AI·데이터 분석 워크로드를 지원하기에 충분하지 않다고 평가했다. 이런 인식은 곧바로 투자 계획으로 이어져, 84%가 데이터센터 현대화 계획을 갖고 있다고 응답했다. AI 워크로드가 늘어나는 속도와 기존 인프라의 대응 속도 사이 간극이 국내 기업들 사이에서 뚜렷하게 감지되는 지점이다.
신뢰의 벽 — 규제와 보안이 발목 잡는 AI 도입
인프라 못지않게 규제와 보안도 큰 병목으로 나타났다. 국내 기업의 75%가 AI 데이터 관련 정부 규제 대응에 어려움을 느낀다고 답했고, 65%는 보안·컴플라이언스 문제로 AI 도입이 지연되거나 중단된 경험이 있다고 밝혔다. 제3자 접근 가능성이 있는 생성형 AI 도구에 중요 데이터를 맡기기 어렵다고 답한 비율도 60%에 달해, 신뢰 확보가 AI 확산의 전제조건으로 자리잡고 있음을 보여준다.
업무환경 — 낡은 디바이스가 AI 활용을 가로막다
업무환경 측면에서도 격차가 확인됐다. 국내 응답자의 90%는 최신 디바이스가 회의·협업의 질을 높인다고 답했으며, 87%는 노후 장비가 AI 애플리케이션 도입의 걸림돌이 된다고 평가했다. 데이터센터와 보안 체계뿐 아니라 개별 업무 단말 수준에서도 AI 전환을 뒷받침할 준비가 필요하다는 점을 시사하는 결과다.
이날 포럼에서는 맷 던피 본사 수석부사장과 주영표 SK하이닉스 부사장이 기조연설을 맡았고, 뇌과학자 장동선과 작가 이낙준도 연사로 나섰다. 오후에는 AI, 모던 데이터센터, 모던 워크플레이스 3개 트랙에서 총 25개 브레이크아웃 세션이 진행되며 비용·리스크 관리, 하이브리드 클라우드 신뢰성, AI PC 등 운영 단계의 구체적 이슈를 다뤘다. 솔루션 엑스포에는 AMD, 인텔, 마이크로소프트, 엔비디아, SK하이닉스를 비롯해 다올TS, 코오롱베니트, 메가존클라우드, 삼성SDS, 에스씨지솔루션즈 등 총 43개 파트너사가 참여해 AI 인프라와 데이터, 클라우드, 반도체 솔루션을 소개했다.
유상모 사장은 “엔드투엔드 포트폴리오와 개방형 생태계를 바탕으로 기업이 장기적인 기술 로드맵을 수립하고 AI를 비즈니스 성과로 연결하도록 지원하겠다”고 밝혔다. 이번 조사 결과는 AI 도입 자체보다 이를 뒷받침하는 인프라·신뢰·업무환경이라는 세 축이 갖춰졌는지가 성과 전환의 실질적 변수임을 보여준다.