건설·부동산 산업에서 AI 도입 속도는 분야마다 다르게 나타나고 있다. 데이터가 쌓이기 쉽고 거래 의사결정과 직결되는 영역에서는 이미 AI가 사업화 단계에 들어섰지만, 현장 조건이 제각각인 개발·건설이나 시스템 연동이 필요한 시설관리 분야는 상대적으로 도입이 더디다. 한국프롭테크포럼이 국내 프롭테크 스타트업 74개사의 AI 활용 분야를 정리해 공개한 ‘프롭테크 AI 맵(Proptech AI Map)’은 이 같은 산업 내 온도차를 한눈에 보여준다.
거래·데이터 영역이 앞서가는 이유
이번 맵은 부동산 라이프사이클을 개발·건설, 거래·마케팅, 운영 관리, 자산 관리, 인프라 등 5개 단계로 나누고, 16개 세부 카테고리에 74개사를 B2B·B2C로 구분해 배치했다. 그중 가장 많은 기업이 몰린 분야는 중개·거래(16개사)와 데이터 API·플랫폼(16개사)이다. 두 분야가 먼저 AI 사업화에 나선 배경에는 데이터 축적이 상대적으로 쉽고, 이용자 효과를 즉시 확인할 수 있다는 특성이 자리한다.
공간 운영으로 확장되는 AI
공간 운영 분야(12개사)의 성장도 눈에 띈다. 이는 AI 활용이 온라인 검색이나 데이터 분석 수준을 넘어 실제 공간 관리 업무로 확장되고 있음을 보여준다. 기획·사업성(7개사)과 건물·시설 관리(7개사) 분야도 뒤를 잇고 있지만, 개발·건설과 시설관리 영역은 현장 조건의 다양성과 기존 시스템과의 연동 필요성 때문에 도입 과정이 상대적으로 길게 이어지는 것으로 나타났다.
배석훈 한국프롭테크포럼 의장은 “AI는 건설·부동산 기업의 서비스 고도화와 운영 효율화를 이끄는 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있다”며 “프롭테크 AI 맵이 산업의 AI 전환 흐름을 파악하고 기업 간 협력과 정책 논의를 뒷받침하는 자료로 활용되기를 기대한다”고 말했다.
다음 경쟁의 무대
업계에서는 분석 결과를 제시하는 수준을 넘어, 공간 운영비나 공사 기간, 시설 유지비처럼 현장에서 실제로 측정 가능한 성과로 AI를 연결할 수 있는지가 다음 경쟁의 관건이 될 것으로 보고 있다. 데이터가 축적된 거래·정보 영역에서 시작된 AI 도입이 실제 운영과 관리 현장까지 얼마나 빠르게 옮겨가는지가 프롭테크 산업 전체의 성장 속도를 가늠하는 지표가 될 전망이다.
한국프롭테크포럼은 2018년 출범해 현재 335개사가 회원사로 참여하고 있으며, 이번 AI 맵은 회원사를 포함한 국내 프롭테크 생태계의 AI 활용 현황을 정리한 자료로 제작됐다.