국내 프롭테크 기업 가운데 고객 대상 서비스에 AI를 적용했거나 관련 서비스를 개발 중인 곳이 87.5%로 나타났다. 한국프롭테크포럼이 최근 발간한 보고서 '프롭테크 스타트업의 AI 현황과 전략'에 담긴 조사 결과다. 보고서는 설문과 심층 인터뷰로 업계의 AI 도입 수준과 데이터·인력·비용·규제 과제를 살폈다.
87.5%라는 수치는 조사에 참여한 기업 중 고객 대상 서비스에 AI를 적용했거나 개발 중인 비율이다. 다만 도입률만으로는 기업들의 AI 활용 수준을 평가하기 어렵다는 점도 보고서에 함께 담겼다.
도입 이유와 활용 분야
기업들이 AI를 도입한 이유로는 서비스 품질과 고객 경험 개선, 새로운 비즈니스 모델 발굴, 차별화 확보가 꼽혔다. 이 조사 결과는 보고서가 정리한 내용이다.
활용 분야로는 문서 분석·검색, 매물 추천, 시장 분석·예측, 시세 산정 등이 있다. 일부 기업은 이런 분야를 실제 서비스에 적용했지만, 아직 개발 단계에 머물거나 기존 업무를 돕는 도구로 쓰는 기업도 있다.
비용·인력·데이터·규제 과제
보고서 설문과 심층 인터뷰에서 기업들이 꼽은 어려움은 개발 비용, 전문인력 부족, 양질의 데이터 확보와 관리, 보안·규제 등이다.
특히 부동산 데이터가 충분하지 않거나 형식과 기준이 제각각이면 AI 학습과 분석 활용에도 한계가 생길 수 있다. 업계가 공공데이터의 표준화와 품질 개선, 부동산 공공데이터 개방 확대를 요구하는 이유다.
조인혜 사무처장의 진단과 향후 기술 방향
한국프롭테크포럼의 조인혜 사무처장은 앞으로의 관건을 이렇게 짚었다. “앞으로의 관건은 ‘AI를 쓰느냐’가 아니다. ‘실제 고객이 사용하는 서비스로 얼마나 발전시키느냐’, 그리고 ‘이를 뒷받침할 부동산 데이터를 얼마나 확보하고 관리하느냐’에 달렸다”
보고서는 AI 활용이 확대되면 데이터의 정확성과 활용 가능성을 높이는 작업이 기업 경쟁력과 직결될 수 있다고 분석했다. 보고서는 AI 에이전트 활용과 데이터 수집·정제·고도화가 주요 기술 개발 방향으로 부상할 것으로 내다보고 있다.