제조·물류 현장의 AI 도입 흐름이 클라우드 기반 분석을 넘어 온프레미스 방식의 산업용 AI 에이전트로 옮겨가고 있다. 수백~수천 대의 로봇과 자동화 설비가 동시에 돌아가는 공장에서는 장애가 발생했을 때 원인을 찾는 데 상당한 시간과 경험이 필요한데, 이 문제를 사람의 판단이 아니라 자연어 질의응답이 가능한 AI 에이전트로 풀려는 시도가 늘고 있다. 다임리서치가 중소벤처기업부와 인텔이 연계한 AI 오픈이노베이션 프로그램 '인지니어스(InGenius)'에 최종 선정되면서 이 흐름에 합류했다.
다임리서치는 인텔의 AI 추론 최적화 기술을 적용해 제조·물류 AI 에이전트 '다비스(DARVIS)'를 개발하고 있다. 다비스는 자연어 질문으로 공장 데이터를 분석해 장애 원인과 대응 방안을 제시하는 방식으로 설계됐다. 다임리서치 관계자는 “로봇과 자동화 설비가 빠르게 늘어나면서 사람이 모든 운영 데이터를 확인하고 판단하는 기존 방식에는 한계가 있다”며 “인텔의 AI 기술과 다임리서치가 축적한 제조·물류 데이터 및 로봇 관제 기술을 결합해 실제 제조 현장에서 활용할 수 있는 산업용 AI 에이전트를 구현하겠다”고 말했다.
보안 요구가 만든 온프레미스 선택
다비스는 클라우드가 아닌 온프레미스 방식으로 설계됐다. 반도체·2차전지 등 데이터 보안이 민감한 제조 현장의 요구에 대응하기 위한 선택이다. 이런 설계는 데이터를 외부로 내보내지 않고도 AI 분석을 현장에서 바로 수행할 수 있게 해, 보안이 중요한 산업군에서 AI 에이전트 도입의 진입장벽을 낮추는 방향으로 작동한다.
축적된 운영 데이터가 학습 기반으로
다비스는 다임리서치가 운영해온 통합관제 솔루션 xMS에 쌓인 데이터를 학습 기반으로 삼는다는 점에서 새로운 흐름을 보여준다. xMS는 현재 국내 30개 고객사의 50여 개 제조 공정에 적용돼 있으며, 여기서 축적된 로봇·설비 운영 데이터가 다비스의 판단 근거가 된다. 별도의 데이터 수집 단계 없이 현장에 이미 쌓인 운영 이력을 AI 에이전트 학습에 곧바로 연결하는 구조다.
다임리서치는 여기서 한 걸음 더 나아가 디지털트윈 시뮬레이터 xSIM과 다비스를 연결해 예측 기능을 고도화할 계획이다. 장애가 발생한 뒤 원인을 찾는 진단형 AI에서, 장애가 발생하기 전에 위험을 예측하는 방향으로 기능을 확장하려는 시도로 볼 수 있다. 이런 접근은 제조 현장 AI가 사후 대응에서 사전 예측으로 옮겨가는 흐름과 맞닿아 있다.
2027년 상반기 정식 출시, 해외 시장으로 확장
다비스 1.0은 2027년 상반기 정식 출시를 목표로 하고 있다. 다임리서치는 출시 이후 인텔의 글로벌 네트워크를 활용해 북미와 아시아 제조시장 진출을 추진할 계획이다. 국내 제조 현장에서 검증한 AI 에이전트 기술을 해외 시장으로 확장하려는 이번 시도는, 국내 딥테크 기업이 대형 반도체 기업과의 협업을 발판 삼아 글로벌 진출을 모색하는 사례로 이어지고 있다.