기업의 AI 전환(AX)을 둘러싼 시장의 논의는 최근 ‘어떤 AI 도구를 쓸 것인가’에서 ‘조직을 어떻게 바꿀 것인가’로 무게중심이 옮겨가고 있다. AI 도구 도입 여부와 조직의 일하는 방식 변화는 별개의 문제이기 때문이다. 교육만으로는 기존 시스템·결재·협업 과정이 그대로면 한계가 있고, 시스템만 구축하면 구성원의 이해 부족으로 활용도가 떨어진다는 지적이 나온다.
유캔랩스 최지웅 대표는 이런 흐름을 배경으로 기업 AX 컨설팅을 설계해왔다. 지란지교그룹의 전사 AX 프로젝트를 수행한 유캔랩스는 현업 구성원 인터뷰와 업무 분석을 통해 반복작업과 의사결정 병목 지점을 찾아내고, 이를 개념검증(PoC)으로 효과를 검증한 뒤 직무별 교육과 시스템 연동으로 조직 전체에 확대 적용하는 방식을 취하고 있다.
진단에서 시작해 시스템까지 잇는 흐름
유캔랩스의 AX 프로세스는 현업 진단→교육→PoC→시스템 개발로 이어지는 연속적인 흐름을 따른다. PoC 진행 기간은 3개월 안팎으로, 시간절감·정확도·처리속도·운영위험 등 지표를 통해 효과를 확인한다. 이후 직무별 교육과 업무 자동화 컨설팅, AI 에이전트·시스템 개발을 연계해 조직 전체로 적용 범위를 넓히는 구조다.
최지웅 대표는 “기업 AX의 출발점은 새로운 AI 도구를 찾는 일이 아니라 어떤 업무를 왜 바꿀 것인지, 그 결과로 무엇을 얻을 것인지 정하는 것”이라며 “교육으로 구성원의 행동을 바꾸고 개발로 업무 프로세스를 바꿔야 투자에 따른 성과를 확인할 수 있다”고 말했다.
부서별 맞춤 교육과 역할 구분의 필요성
부서별로 다루는 문서·데이터·업무방식이 다르다는 점에서, 획일적인 교육보다는 부서 특성에 맞춘 맞춤형 교육이 필요하다는 진단이 나온다. 교육 이후에는 실제 업무시간, 처리방식, 의사결정 속도의 변화가 성과를 판단하는 기준이 된다는 설명이다.
최 대표는 AI가 처리할 업무와 사람이 검증할 업무, 사람이 끝까지 책임질 결정을 명확히 구분해야 한다고 강조한다. 그는 “AI가 초안을 만들 일과 사람이 검증할 일, 끝까지 사람이 책임질 결정을 명확히 나눠야 합니다”라고 말했다.
변화 관리 역량이 가를 향후 2~3년
구성원의 AX 역량은 AI 리터러시–AI 사용자–AI 제작자–AI 오케스트레이터의 4단계로 성장하는 것으로 구분된다. 이는 단순히 AI를 사용하는 수준을 넘어, 스스로 AI를 활용해 결과물을 만들고 나아가 여러 AI 시스템을 조율하는 역할까지 나아가는 흐름을 보여준다.
향후 2~3년간 기업의 AI 경쟁력은 특정 AI 모델의 성능보다 변화하는 기술을 실제 업무에 적용하고 관리하는 조직의 역량에서 갈릴 것으로 전망된다. 유캔랩스는 교육 제공에 머무르지 않고, 고객사 스스로 AI 과제를 발굴하고 실행할 수 있는 조직 역량을 갖추도록 지원하는 AX 파트너를 지향한다는 방향을 밝혔다.